报告题目：进化策略算法及其在机器学习中的应用

报告人：李振华 南京航空航天大学 副教授/硕士生导师

报告时间：2025年4月29日下午3:00-4:00

报告地点：腾讯会议：762-572-152

报告对象：感兴趣的教师、研究生、本科生等

主办单位：电力电子与运动控制安徽省高等学校省级重点实验室、加拿大28加拿大预测

报告人简介：李振华，2019年入职南京航空航天大学,副教授，2018毕业于香港城市大学计算机科学系,获得博士学位。博士毕业后，2018-19年在新加坡国立大学运筹于分析研究所(InstituteofOperation and Analytics, IORA)从事博士后研究工作,合作导师美国工程院院士C.A.Shoemaker。2019.9入职南京航空航天大学计算机学院，从事科研与教学工作。在计算智能优化等领域发表论文20余篇，主持多项科研项目，包括国家自然科学基金青年项目、江苏省自然科学基金青年项目、企业项目等。研究方向以建模与优化为主，包括复杂环境下的大规模/高维优化，机器学习优化等。

摘要：工程和机器学习中很多问题建模为黑箱优化问题,即不知道目标函数表达式和梯度的条件下进行优化.进化策略算法是进化算法的一种, 通过对目标函数进行概率建模、分布采样和调整实现优化过程,在黑箱优化问题尤其是大规模高维优化问题中取得良好效果,近些年在深度强化学习和对抗机器学习中有较多应用. 本次报告将介绍我们在进化策略优化算法的一些研究工作，包括进化策略算法的参数化, 采样和迭代, 大规模随机优化算法的相关方法及其在机器学习中的应用等.

欢迎全校师生踊跃参加！